Machine learning Non Reguler 2024-2025

Oleh ASRIYANIK, M.T.

Mahasiswa
11
Topik
16
Deskripsi Kelas

-



Apa Saja yang Akan Dipelajari?
Kurikulum
  • lock Pengumuman
    • keyboard_arrow_rightRPS Machine Learning
  • lock Pertemuan 1
    • keyboard_arrow_rightPENGANTAR MACHINE LEARNING
  • lock Pertemuan 2
    • keyboard_arrow_rightMetode Pengembangan Machine Learning
    • keyboard_arrow_rightAlgoritma pada machine learning
    • keyboard_arrow_rightMemulai dengan Phyton
  • lock Pertemuan 3
    • keyboard_arrow_rightTAHAPAN BUSINESS UNDERSTANDING
  • lock Pertemuan 4
    • keyboard_arrow_rightDATA UNDERSTANDING
    • keyboard_arrow_rightData Understanding dengan metode statistika deskriptif
  • lock Pertemuan 5
    • keyboard_arrow_rightMateri Praktikum Visualisasi Data Lengkap
  • lock Pertemuan 6
    • keyboard_arrow_rightMateri 3: Praprocessing Data
    • keyboard_arrow_rightPra Processing Data - Seleksi Fitur dan Data Cleaning
  • lock Pertemuan 7
    • keyboard_arrow_rightPra Processing Data - Feature Engineering
    • keyboard_arrow_rightPraktikum Feature Engineering
  • lock pertemuan 8
  • lock Pertemuan 9
    • keyboard_arrow_rightMateri Praktikum Klasifikasi: Regresi Linear, Decision Tree, SVM
    • keyboard_arrow_rightMembangun Model dengan Metode klasifikasi
    • keyboard_arrow_rightPertemuan 3: Supervised Learning
    • keyboard_arrow_rightSupervised learning - Metode klasifikasi
  • lock Pertemuan 10
  • lock PERTEMUAN 11
  • lock PERTEMUAN 12
  • lock PERTEMUAN 13
  • lock PERTEMUAN 14
  • lock PERTEMUAN 15
  • lock UAS