Statistika Pendidikan - RPL
Oleh EFI KURNIASARI
Mahasiswa
186
186
Topik
15
15
Oleh EFI KURNIASARI
Mata kuliah Statistika membahas konsep dasar dan penerapan statistika dalam menganalisis data. Materi mencakup pengenalan data, ukuran pemusatan dan penyebaran, peluang, distribusi probabilitas, distribusi sampling, estimasi parameter, pengujian hipotesis, analisis korelasi dan regresi, serta penerapan teknik statistika dalam berbagai bidang ilmu. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu memahami konsep-konsep statistik, mengolah data secara manual maupun dengan bantuan perangkat lunak, serta menafsirkan hasil analisis untuk mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data.
| Minggu ke | Materi Utama | Tujuan Pembelajaran |
| 1 | Pengantar Statistika Pendidikan & Jenis Data dalam PTK | Memahami fungsi statistik dalam penelitian pendidikan; mengenali jenis data dan skala pengukuran yang digunakan dalam PTK. |
| 3 | Pengumpulan Data & Pengolahan Data Awal Penelitian | Menyusun instrumen pengumpulan data (tes, angket, observasi) dan mengolah data mentah menjadi tabel dan grafik sederhana. |
| 5 | Statistik Deskriptif I – Ukuran Pemusatan (Mean, Median, Modus) | Menghitung dan menafsirkan nilai rata-rata, median, dan modus untuk data hasil belajar siswa. |
| 7 | Statistik Deskriptif II – Ukuran Penyebaran & Penentuan KKM | Menghitung varians dan simpangan baku; menentukan KKM serta menghitung ketuntasan belajar klasikal. |
| 9 | UTS | Mengevaluasi pemahaman mahasiswa terhadap konsep dasar dan penerapan statistik deskriptif untuk PTK. |
| 11 | Analisis Peningkatan Hasil Belajar antar Siklus (N-Gain) & Analisis Non-Tes | Menghitung peningkatan hasil belajar antar siklus dan mengolah data angket, observasi, serta skala Likert. |
| 13 | Pengujian Statistik Sederhana (Uji t Berpasangan/Wilcoxon) & Interpretasi Hasil | Mengenal uji sederhana untuk mendukung hasil PTK dan menafsirkan hasil statistik untuk refleksi tindakan. |
| 15 | Penyajian Data, Grafik, dan Laporan PTK | Menyusun tabel dan grafik hasil analisis, serta menuliskannya dalam bentuk laporan hasil dan pembahasan PTK. |
| 16 | UAS (Mini Project & Presentasi Hasil Analisis PTK) | Menilai kemampuan mahasiswa mengolah, menganalisis, dan mempresentasikan hasil data PTK secara utuh. |