GJL-KECERDASAN BUATAN-5A

Oleh DIDIK INDRAYANA

Mahasiswa
39
Topik
14
Deskripsi Kelas

Kecerdasan Buatan adalah mata kuliah yang mempelajari tentang berbagai metode untuk menerjemahkan kecerdasan manusia ke dalam komputer. Secara umum metode yang dipelajari berkaitan dengan metode pencarian (searching), penalaran (reasoning) dan pengenalan awal tentang learning dan juga implementasinya.



Apa Saja yang Akan Dipelajari?

Materi Pokok Bahasan untuk Mata Kuliah Kecerdasan Buatan adalah:
1. Definisi AI, Sejarah AI, Fungsi dan implementasi AI
2. Informed dan uninformed search, Breadth First Search (BFS), Depth First Search (DFS)
3. Depth Limited Search, Uniform Cost Search, BiDirectional Search
4. Metode informed search, Generate and Test, Hill Climbing
5. Algoritma A*
6. Masalah rute terpendek, Masalah 8 puzzle
7. Konsep Reasoning, Metode-metode reasoning
8. UTS
9. Proportional Logic (tata bahasa, semantik, aturan inferensi dan kasus)
10. Knowledge based system
11. Fuzzy system, Fuzziness dan Probabilitas, Fuzzy set
12. Logika fuzzy, Fuzzifikasi, Inferensi fuzzy
13. Defuzzifikasi, Penyelesaian kasus
14. Konsep learning, Supervised dan unsupervised learning, Algoritma-algoritma learning
15. Metode klasifikasi: Decision Tree Learning
16. UAS

Kurikulum
  • lock Pertemuan Ke-1
    • keyboard_arrow_rightRPS (Rencana Pembelajran Semester)
  • lock Pertemuan Ke-2
    • keyboard_arrow_rightPengenalan AI
    • keyboard_arrow_rightDiskusi Tentang Kecerdasan Buatan
  • lock Pertemuan Ke-3
    • keyboard_arrow_rightSearching
    • keyboard_arrow_rightMateri Video Introduction
    • keyboard_arrow_rightMateri Video AI: Thinking Humanly
    • keyboard_arrow_rightMateri Video AI: Thinking Rationally
    • keyboard_arrow_rightMateri Video AI : Acting Rationally
  • lock Pertemuan Ke-4
    • keyboard_arrow_rightImplementasi Breadth First Search
    • keyboard_arrow_rightVideo Contoh Kasus Algroitma BFS (Breadth-First Search)
    • keyboard_arrow_rightStudi Kasus Penerapan Algoritma BFS (Breadth FirstSearch)
    • keyboard_arrow_rightSolusi penyelesaian untuk contoh implementasi BFS
  • lock Pertemuan Ke-5
    • keyboard_arrow_rightAlgoritma Pencarian (Searching Algorithm)
    • keyboard_arrow_rightMateri Graph
    • keyboard_arrow_rightGambaran Umum Kasus Searching Teko Air
    • keyboard_arrow_rightKonseptual Kasus Teko Air
  • lock Pertemuan Ke-6
    • keyboard_arrow_rightImplementasi Informed Search
  • lock Pertemuan Ke-7
    • keyboard_arrow_rightShortest Path Problem
  • lock UTS (Ujian Tengah Semester)
    • keyboard_arrow_rightSoal UTS (ujian tengah semester)
  • lock Pertemuan Ke-9
    • keyboard_arrow_rightReasoning
  • lock Pertemuan Ke-10
    • keyboard_arrow_rightPengenalan Sistem Pakar
  • lock Pertemuan Ke-11
  • lock Pertemuan Ke-12
    • keyboard_arrow_rightTeori Probabilistik dalam Kecerdasan Buatan
  • lock Pertemuan Ke-13
    • keyboard_arrow_rightLogika Fuzzy dan Konsep Learning
  • lock Pertemuan Ke-14
    • keyboard_arrow_rightSemantic Network & Frame Knowledge
  • lock UAS (Ujian Akhir Semester)
    • keyboard_arrow_rightSoal Project UAS (Ujian Akhir Semester)