Statistika Informatika

Oleh IWAN RIZAL SETIAWAN, M.T., M.K

Mahasiswa
30
Topik
10
Deskripsi Kelas

Mata Kuliah untuk Pengolahan Data berdasar pada algoritma dan karakteristik output



Apa Saja yang Akan Dipelajari?

Pada Perkuliahan ini akan dipelajari:

1. Dasar-dasar Statistik

2. Penyajian Data

3. Ukuran Pemusatan dan Penyebaran

4. Probabilitas dan Distribusi

5. Statistik Inferensial

6. Analisis Korelasi dan Regresi

7. Analisis Lanjutan (opsional, tergantung prodi)

8. Penerapan Statistik

Kurikulum
  • lock Rencana Pembelajaran Semester
    • keyboard_arrow_rightRPS
  • lock Pengenalan Tools RStudio
    • keyboard_arrow_rightMateri Dasar Praktikum
    • keyboard_arrow_rightTabel Praktikum Excel
  • lock Pengenalan Logika Algoritma Pengulangan
    • keyboard_arrow_rightModul 2, Algoritma Looping
  • lock Central Tendency
    • keyboard_arrow_rightModul Praktik
  • lock Pengenalan Materi dasar Penyajian Data Statistika
    • keyboard_arrow_rightModul Dasar Praktikum
    • keyboard_arrow_rightTabel Kelompok
  • lock Quiz
  • lock Uji Normalitas
    • keyboard_arrow_rightMateri Dasar
    • keyboard_arrow_rightData Survey
  • lock Pengantar Statistik Inferensial
    • keyboard_arrow_rightBahan Pengantar Statistik Inferensial
  • lock Dasar Statistik Inferensial
  • lock Quiz
  • lock Pengantar Korelasi dan Regresi pada Statistika
    • keyboard_arrow_rightMateri Dasar Korelasi dan Regresi