Deep Learning Kelas 7B TA 2024-2025

Oleh ASRIYANIK, M.T.

Mahasiswa
39
Topik
16
Deskripsi Kelas

Mata kuliah Deep Learning memberikan pengenalan mendalam terhadap arsitektur dan algoritma pembelajaran yang membentuk dasar dari teknik pembelajaran mendalam (Deep Learning



Apa Saja yang Akan Dipelajari?

Mata kuliah Deep Learning memberikan pengenalan mendalam terhadap arsitektur dan algoritma pembelajaran yang membentuk dasar dari teknik pembelajaran mendalam (Deep Learning). Mahasiswa akan mempelajari berbagai macam jaringan syaraf tiruan (neural networks), dari feedforward neural networks hingga advanced architectures seperti convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), dan generative models. Selain teori, mahasiswa juga akan mengimplementasikan model deep learning menggunakan pustaka pemrograman modern seperti TensorFlow atau PyTorch, dengan fokus pada aplikasi di bidang visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan data science.

Kurikulum
  • lock RPS dan Kontrak Kuliah Deep Learning 2024
  • lock RPS, Kontrak Kuliah, Artificial Neural Network
  • lock Lanjutan Artificial Neural Network dan Multilayer Perceptron.
  • lock Multilayer Perceptron
  • lock Back Propagation Algorithm
  • lock Back Propagation Algorithm
  • lock Deep Learning Framework Introduction (TensoFlow dan Keras)
  • lock Deep Learning Framework Introduction (TensoFlow dan Keras)
  • lock UTS
  • lock Multiclass Classification
  • lock Deep Auto Encoder
  • lock Deep Auto Encoder
  • lock Convolution Neural Network
  • lock Convolution Neural Network
  • lock Pre-Trained Network (Transfer Learning)
  • lock Pre-Trained Network (Transfer Leaming)
  • lock UAS