Kecerdasan Buatan Kelas A TA 2024-2025

Oleh ASRIYANIK, M.T.

Mahasiswa
43
Topik
16
Deskripsi Kelas

Mata kuliah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) memberikan pengenalan dan pemahaman mengenai konsep dasar, teknik, dan aplikasi kecerdasan buatan.



Apa Saja yang Akan Dipelajari?

Mata kuliah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) memberikan pengenalan dan pemahaman mengenai konsep dasar, teknik, dan aplikasi kecerdasan buatan. Mahasiswa akan mempelajari pendekatan dan algoritma yang digunakan untuk membuat sistem cerdas, serta implementasi algoritma tersebut dalam berbagai masalah nyata. Fokus utama dari mata kuliah ini adalah pada teknik pengambilan keputusan, pembelajaran mesin, representasi pengetahuan, dan logika fuzzy. Di akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu merancang dan mengembangkan sistem berbasis AI untuk menyelesaikan berbagai permasalahan

Kurikulum
  • lock RPS dan Kontrak Kuliah
    • keyboard_arrow_rightRPS KECERDASAN BUATAN 2024
    • keyboard_arrow_rightKontrak Kuliah Kecerdasan Buatan 2024
  • lock Pertemuan 1: Pengantar Kecerdasan Buatan
    • keyboard_arrow_rightMateri 1 - Pendahuluan Kecerdasan Buatan
    • keyboard_arrow_rightPengenalan Kecerdasan buatan
    • keyboard_arrow_rightBuku Ajar Kecerdasan Buatan
    • keyboard_arrow_rightBuku Ajar Kecerdasan Buatan 2
  • lock Pertemuan 2: Agen Cerdas dan Lingkungan
  • lock Pertemuan 3: Metode Pencarian
    • keyboard_arrow_rightMateri Searching
  • lock Pertemuan 4: Pencarian Heuristik
    • keyboard_arrow_rightMateri Heuristic Search
    • keyboard_arrow_rightContoh Heuristic Search A*
    • keyboard_arrow_rightContoh Implementasi Algoritma Searching untuk Skripsi
  • lock Pertemuan 5: Representasi Pengetahuan: Logika Proposisional
    • keyboard_arrow_rightMateri Lengkap Reasoning
    • keyboard_arrow_rightPengantar Logika Fuzzy
    • keyboard_arrow_rightDasar-Dasar Himpunan Fuzzy
  • lock Pertemuan 6: Representasi Pengetahuan: Logika Fuzzy
    • keyboard_arrow_rightSistem Berbasis Aturan Fuzzy
  • lock Pertemuan 7: Metode Inferensi Fuzzy
  • lock Pertemuan 8: Ujian Tengah Semester (UTS)
  • lock Pertemuan 9: Reasoning dan Inferensi
    • keyboard_arrow_rightCatatan Kuliah Kecerdasan buatan
    • keyboard_arrow_rightImplementasi Logika Fuzzy
  • lock Inferensi dan Defuzzifikasi
  • lock Pertemuan 11: Pengantar Machine Learning
  • lock Pertemuan 12: Supervised Learning: Klasifikasi dan Regresi
    • keyboard_arrow_rightSupervised Learning - regresi linear
  • lock Pertemuan 13: Unsupervised Learning: Clustering
    • keyboard_arrow_rightKlasifikasi dengan Decision Tree
    • keyboard_arrow_rightMembangun Model dengan Metode klasifikasi
    • keyboard_arrow_rightSupervised learning - Metode klasifikasi
  • lock Pertemuan 14: Deep Learning dan Neural Networks
    • keyboard_arrow_rightUnsupervised Learning-KMeans
  • lock Pertemuan 15: Natural Language Processing
    • keyboard_arrow_rightPengantar Deep learning
  • lock Pertemuan 16: Ujian Akhir Semester (UAS)
    • keyboard_arrow_rightBahan jurnal untuk UAS